什么叫正交试验设计?均匀设计和正交设计的区别

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什么叫正交试验设计？

正交试验设计是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分析因式设计的主要方法。 是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

先列因素水平表：
水平       因素A        因素B      因素C         因素D
1
2
3
再列正交结果表：
实验序号         因素A                      因素B                   因素C                   因素D              结果
1                              1                              1                          1                           1
2                              1                              2                          2                           2
3                              1                              3                          3                           3  
4                              2                              1                          2                           3
5                              2                              2                          3                           1
6                              2                              3                          1                           2
7                              3                              1                          3                           2
8                              3                              2                          1                           3
9                              3                              3                          2                           1  
K1                   123结果相加       147结果相加     168结果相加     159结果相加
K2                   456结果相加       258结果相加         249结果相加     267结果相加
K3                   789结果相加       369结果相加     357结果相加     348结果相加
因素A下K最大减K最小 因素B下K最大减K最小 因素C下K最大减K最小  因素D下K最大减K最小

简单的来说，K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和，K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和，R就是每个因素下K的最大值减最小值。

均匀设计和正交设计的区别

设计方法，使用不同。
1、设计方法不同。正交设计闭含，是一种科学地安排与分析多因素试验的试验设计法，均匀设计是中国数学家根据数论的理论制定均匀设计表而镇历创立的试验设计方法。
2、使用不同。均匀设计表安排试验满足轿旅笑了均匀分散原则进行计算，正交设计，通过利用现成的正交表进行计算。

相关内容扩展阅读:

想请问如何用spss 做二次回归正交旋转设计

spss里面有正交设计的选项的

正交实验设计时将两个空白列放在一起会怎样

会有以下效果：
1、空白列用途与处理组不同，放在一起无法区分，不利于数据分析。
2、分析时难以区分哪些列是设计因素，哪些是空白，影响统计结果。

求助！两因素，一个三水平，一个四水平,如何设计正交实验？

选用L9(3^4)表，两个因素都先选用三个水平，试验完成后再追加一个水平。给三水平的因素拟一个水平，这样就可以用标准正交表了。

其中下标9代表的9个分组，也就是9个试验号，A、B、C、D分别代表各个水平下的4个因素，1、2、3则代表3个水平，然后将其排列组合，基本上是每个因素的每个水平与另一因素的各个水平各碰到一次也仅碰到一次，表明任何因素的搭配都是均衡的。

扩展资料：

试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。试制定试验方案。

这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：

A：A1=80℃，A2=85℃，A3=90℃。

B：B1=90分，B2=120分，B3=150分。

C：C1=5%，C2=6%，C3=7%。

当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等，也可以不相等。

参考资料来源：百度百科-正交表

参考资料来源：百度百科-正交试验

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